考虑V2H的智能社区能量交易方案

摘要

针对含光伏(photovoltaic, PV)、电动汽车(electric vehicle, EV)及家庭电器负荷的智能社区，以车入户(vehicle to home, V2H)的形式将EV纳入家庭需求响应框架，利用EV的双向输能特性并考虑EV充/放电带来的电池容量退化成本，协同PV、电网的实时电价和用户需求的可容忍时延，基于Lyapunov优化理论提出随机环境下V2H用户的EV充/放电调度策略和每户家庭的负荷响应策略，最小化家庭用户的长期平均购电成本。并提出一种智能社区在线能量交易方案，旨在最小化智能社区总的购电成本、最大限度提高社区能源利用率。理论分析和仿真结果表明，所提算法无需实时电价、PV出力、用户负荷需求的先验概率信息，仅基于当前系统状态就可使优化目标趋于最优值，实现家庭用户的能量调度和家庭用户之间的能量共享，减少家庭购电成本，提高用户之间能量交易的灵活性。

关键词

智能社区 / Lyapunov优化 / 电动汽车 / V2H / 能量共享

基金资助

国家自然科学基金资助项目(62061006); 广西类脑计算与智能芯片重点实验室(BCIC-23-Z7); 广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(YQ23203); 广西研究生教育创新计划项目(XYCSR2024092)