基于粒子群混合灰狼算法的配电网故障恢复策略

摘要

为进一步提高主动配电网在故障恢复过程中的高效性和可靠性，基于粒子群混合灰狼算法对含高比例分布式电源的主动配电网进行故障恢复分析。首先针对配电网故障恢复持续时间长、光伏与风机出力和负荷需求波动大的问题，建立分布式电源时变性和负荷特性模型。以故障时段内分布式电源恢复重要负荷总量最大为目标函数，对配电网进行初步孤岛划分。在初步孤岛划分的基础上综合考虑恢复重要负荷总量最大、网络损耗最小和开关操作次数最少三个目标函数，采用粒子群混合灰狼算法求解，得到孤岛与主网配合的最优故障恢复策略。运用IEEE33节点配电网模型进行仿真验证，结果表明：分布式电源时变性和负荷特性模型具有优越性，基于粒子群混合灰狼算法的主动配电网故障恢复策略能够可靠地恢复供电。

关键词

分布式电源 / 孤岛划分 / 故障恢复 / 粒子群算法 / 灰狼算法