基于Kmeans聚类的配网变压器绕组材质辨识算法

摘要

近年来由于日益白热化的配电变压器市场竞争，不少中小型企业“以铝代铜”生产变压器，对电力系统的稳定性留下隐患。当前变压器材质无损辨识方法和技术欠缺，而谐波电阻法所需设备简便、成本低，有很高的工程实用价值，但缺乏科学严谨的算法支撑。为了准确高效地对变压器绕组材质进行辨识，在已有研究的基础上提出了一种基于Kmeans聚类的辨识算法，并对算法进行了优化。该方法对统计得到的变压器绕组谐波电阻进行聚类分析，再通过方差选择法、主成分分析(PCA)降维对算法进行优化，验证了优化算法的可行性，并利用优化算法展开现场应用。分析结果表明该算法能准确地鉴别变压器绕组材质，有广阔的工程应用前景。

关键词

谐波电阻 / 变压器绕组 / 方差选择法 / Kmeans聚类 / PCA降维

基金资助

国家重点研发计划项目(2016YFB0101900)