基于Kmeans聚类的配网变压器绕组材质辨识算法

尹忠东, 陈俊晔, 沈子伦, 付瑜, 郑志曜, 王亚伟

华北电力大学学报 ›› 2024, Vol. 51 ›› Issue (05) : 66 -73.

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基于Kmeans聚类的配网变压器绕组材质辨识算法

    尹忠东, 陈俊晔, 沈子伦, 付瑜, 郑志曜, 王亚伟
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摘要

近年来由于日益白热化的配电变压器市场竞争,不少中小型企业“以铝代铜”生产变压器,对电力系统的稳定性留下隐患。当前变压器材质无损辨识方法和技术欠缺,而谐波电阻法所需设备简便、成本低,有很高的工程实用价值,但缺乏科学严谨的算法支撑。为了准确高效地对变压器绕组材质进行辨识,在已有研究的基础上提出了一种基于Kmeans聚类的辨识算法,并对算法进行了优化。该方法对统计得到的变压器绕组谐波电阻进行聚类分析,再通过方差选择法、主成分分析(PCA)降维对算法进行优化,验证了优化算法的可行性,并利用优化算法展开现场应用。分析结果表明该算法能准确地鉴别变压器绕组材质,有广阔的工程应用前景。

关键词

谐波电阻 / 变压器绕组 / 方差选择法 / Kmeans聚类 / PCA降维

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基于Kmeans聚类的配网变压器绕组材质辨识算法[J]. 华北电力大学学报, 2024, 51(05): 66-73 DOI:

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