自适应混合粒子群优化DMC及其在脱硫系统中的应用

摘要

为提高脱硫系统动态矩阵算法(DMC)的控制精度，使控制器参数能够自动寻优，提出采用自适应混合粒子群算法优化DMC中的参数。首先以粒子群算法为基础，加入自适应权重和局部因子构建自适应混合粒子群，并通过Griewank函数验证自适应混合粒子群的寻优性能；接着搭建DMC模型，使用自适应混合粒子群算法对DMC的控制时域、优化时域等参数进行迭代寻优，最后以浆液密度和机组负荷作为干扰因素对脱硫系统进行控制仿真及抗干扰测试。以某电厂600 MW机组配置脱硫塔浆液pH值为研究对象，将电厂实际运行数据作为输入检验控制系统特性。仿真结果表明：与传统PID控制以及Smith预估控制相比，自适应混合粒子群优化DMC控制下浆液pH值上升时间更短，控制更集中，波动范围小，在设定值±0.02范围内覆盖率达到99.41%。

关键词

自适应混合粒子群算法 / 动态矩阵 / pH值 / 控制优化