基于生成对抗网络的入炉垃圾热值预测研究

摘要

垃圾焚烧是城市生活垃圾处理的主要方式，而垃圾热值对焚烧炉的改造设计及其燃烧状况调整有指导性意义。为准确预测垃圾热值，提出一种基于生成对抗网络的垃圾热值预测模型。首先利用垃圾焚烧炉内热平衡原理计算得到垃圾热值真值，然后分析垃圾热值影响因素并确定输入生成对抗网络的主要特征变量，经生成器与判别器的对抗训练后最终生成与真实数据特征相似的模拟数据；验证模拟数据的可靠性后将其与原始数据共同组成扩充数据集并输入最小二乘支持向量机模型进行训练与测试。实验表明，利用生成的模拟数据扩充数据集后，垃圾热值的预测准确率得到提高，且预测精度优于其他预测模型。

关键词

垃圾热值 / 生成对抗网络 / 预测模型 / 最小二乘支持向量机

基金资助

深圳市科技计划项目专2021N041(KCXFZ2020 1221173402007)