基于改进灰色关联分析和Stacking算法的配电网线损预测研究

霍晓占, 刘延泉, 周兴华, 孙杰, 张文斌, 杨海燕

华北电力大学学报 ›› 2025, Vol. 52 ›› Issue (05) : 79 -86.

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基于改进灰色关联分析和Stacking算法的配电网线损预测研究

    霍晓占, 刘延泉, 周兴华, 孙杰, 张文斌, 杨海燕
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摘要

准确预测配电网线损是提高电力供应质量和经济效益的重要手段,为提高10 kV配电网线损的预测精度,提出了一种基于改进灰色关联分析和Stacking算法的配电网线损预测方法。考虑分布式光伏并网后对配电网线损的影响,从线损贡献度和指标独立性两方面出发,设计了一套中压配电网线损的两级特征指标体系;同时,将熵值法引入到灰色关联分析中,提升了灰色关联分析模型的评价精度,通过分析配电网线损数据,建立了线损关键指标体系。基于Stacking算法建立配电网线损预测模型对线损进行预测,以某地区10 kV配电网线损为例进行预测分析。实验结果表明,与传统的配电网线损预测方法相比,所提方法具有更优的预测效果,为分布式电源接入后配电网节能降损、实现电网双碳目标提供了科学的参考依据。

关键词

10 kV配电网线损 / 分布式光伏 / 改进灰色关联分析 / Stacking算法

Key words

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基于改进灰色关联分析和Stacking算法的配电网线损预测研究[J]. 华北电力大学学报, 2025, 52(05): 79-86 DOI:

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