切缸运行工况下低压缸次末级温度增益分类识别

摘要

供热机组低压缸切缸运行下，低压缸次末级温度对低压缸进汽流量实际对象存在强非线性问题，其增益随进汽流量大小及正负变化。根据低压缸次末级温度对进汽流量增益进行分类，把研究可解决对象强非线性问题的方法转换为已经研究成熟的多模型控制方法。提出一种低压缸次末级温度对进汽流量增益进行分类识别的方法：将次末级温度及进汽流量作为特征变量，使用模糊C均值聚类算法将实际对象增益分为4类，通过D-S证据理论对待判别数据的两个特征变量进行数据融合，最大隶属度对应类别即为判别结果。以某电厂实际对象为例，利用D-S证据理论能将各待判别的数据依据聚类中心进行判别，判别结果相较于普通欧氏距离判别更加准确可靠。

关键词

切缸运行 / 强非线性 / 模糊C均值聚类算法 / D-S证据理论

基金资助

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2021MS090)