基于改进蝙蝠算法的多目标移动储能调度

摘要

在大规模电动汽车的随机充电等因素的影响下，电网峰谷差等问题突出。首先，计算所需多类型移动储能(电动汽车、移动储能车、氢燃料发电车)调度功率，考虑交通能耗，建立各类移动储能模型。其中，针对电动汽车交通能耗，根据电价对用户参与意愿的影响，建立相应的补贴体系。其余类型则只计及交通能耗成本。然后，建立以的配电网负荷峰谷差、新能源利用率、配电网运行成本为目标，利用超平面的概念自适应地确定不同目标函数的权重，将多目标归一化，建立三类移动储能协调调度模型。而后，使用改进蝙蝠算法求解，得到多类型移动储能协同调度的方案。其中，基本蝙蝠算法引入柯西变异逆累积分布函数等改进，得到改进蝙蝠算法，该算法有效提升优化速度、全局搜索能力。最后，在IEEE33节点系统中，进行仿真验证，结果证明了该调度方案的有效性。

关键词

多类型移动储能 / 交通能耗补贴 / 多目标 / 改进蝙蝠算法

基金资助

国家自然科学基金资助项目(51777075)