融合FDA-LSTM风电预测的煤电机组跟踪新能源联合供热

陈思沛, 王赫, 安宏, 李新利, 杨国田

华北电力大学学报 ›› 2025, Vol. 52 ›› Issue (04) : 99 -107.

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融合FDA-LSTM风电预测的煤电机组跟踪新能源联合供热

    陈思沛, 王赫, 安宏, 李新利, 杨国田
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摘要

为实现热电联产机组供暖季的低碳经济运行,构建了融合风电预测的煤电机组跟踪新能源联合供热优化调度模型。首先提出一种融合函数型数据分析与长短期记忆网络的预测模型,对风电机组出力进行预测;其次建立热电联产机组跟踪新能源联合供热系统模型,探究供暖季风能全部消纳前提下的风机最佳容量配置;最后以联合供热系统上网稳定性和供能侧经济收益为性能指标,以机组爬坡率、风机出力不确定性、整个供暖季供热平衡等为约束条件,建立热电联产机组跟踪新能源联合供热系统优化调度模型,仿真结果表明了联合供热系统中新能源最优容量配置的经济性和优化调度模型的有效性。

关键词

热电联产机组 / 新能源 / 风电预测 / 联合供热 / 优化调度

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融合FDA-LSTM风电预测的煤电机组跟踪新能源联合供热[J]. 华北电力大学学报, 2025, 52(04): 99-107 DOI:

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