面向多重不确定性的梯级水风光互补系统竞标电量偏差均衡风险决策模型

摘要

梯级水风光多能互补系统(CMCS)中，上、下游子系统独立参与市场竞争，信息共享受阻叠加系统中风光水随机性，传导至下游子系统导致入库流量、可发电量等多重不确定性，易引起中标电量与可发电量不匹配，造成下游子系统无水可发或弃风/光/水问题。为均衡下游子系统日前市场中标电量偏差，提出下游子系统通过日内发电合约转让交易及系统惩罚相结合的偏差电量平衡机制。发电合约交易包括集中合约市场交易及与上游子系统协商交易，系统不平衡惩罚亦作为虚拟交易，从而转换为偏差电量在组合交易中优化分配问题。针对各类交易价格不确定性，基于CVaR框架建立了下游子系统偏差电量组合交易风险决策模型，使下游子系统偏差电量组合交易中满足预置期望损失约束下承担的CVaR风险最小。最后，通过某CMCS系统为例开展仿真分析，验证本文模型和方法在处理多主体CMCS独立参与现货市场面临电量偏差问题的有效性，为下游子系统偏差电量平衡决策和风险评估提供参考。

关键词

梯级水风光互补系统 / 电力市场 / 竞标电量偏差均衡 / 发电合约交易 / 条件风险价值 / 有效前沿