基于车网互动的区域电网优化调度研究

摘要

电动汽车(Electric Vehicles, EV)充电行为具有随机性的特点，大规模电动汽车接入电网进行无序充电严重影响电力系统的稳定性、安全性。建立了EV充放电行为模型，分析了其调度潜力；并以EV充放电功率等作为决策变量、以充放电电价作为激励参量，建立了一种以区域电网经济性最高、新能源消纳效果最佳、需求侧功率曲线最平缓为目标的优化调度模型。通过NSGA-Ⅱ算法求解调度模型，得到帕累托解集，最后基于AHP决策方法决定最佳调度方案，实现电力系统削峰填谷、新能源消纳，降低大规模EV接入电力系统带来的消极影响。通过蒙特卡洛抽样方法模拟用户侧充电需求，仿真验证结果表明该方法可提高区域电网的经济性，增强新能源消纳能力，平抑负荷，有助于提高区域电网的安全稳定性。

关键词

车网互动 / 新能源消纳 / 削峰填谷 / NSGA-Ⅱ / AHP