基于信用值的变电站时间敏感网络异常流量过滤方法

摘要

时间敏感网络(time-sensitive networking, TSN)具有确定性低时延的优势，高度契合变电站自动化的强实时、高可靠的通信需求。针对变电站网络的异常流量过滤问题，提出基于信用值的变电站时间敏感网络异常流量过滤方法。在交换机输入端，提出了改进的流量过滤与监管(per-stream filtering and policing, PSFP)结构，通过流量过滤器、流门控和基于信用值的限流器，逐步滤除输入流中帧长超过阈值、未在规定时刻到达和超过带宽预设值的异常流量。在此基础之上，提出基于信用值的限流算法，根据业务流的带宽和最大突发流量配置空闲斜率、发送斜率和最大信用值等参数，通过信用值滤除网络异常流量。最后，搭建了多间隔变电站通信网模型并进行了仿真实验。实验结果表明，本文方法恢复了被大量占用的交换机带宽资源，降低了各业务流的时延和抖动，在网络风暴发生时保障了变电站各业务流的可靠传输。

关键词

时间敏感网络 / 智能变电站 / 网络风暴 / 网络报文 / 报文过滤