考虑氢储能与源荷不确定性的微网优化配置

摘要

为提高可再生能源的就地消纳能力，解决能量季节不平衡问题，提出一种考虑季节性氢储能和源荷不确定性的微电网双层优化配置方法。给出电热氢微电网结构，建立耦合季节性氢储能的微电网模型；为描述源荷不确定性因素，突出源荷的季节性与时序性，基于马尔科夫链表征风电出力不确定性，结合蒙特卡洛抽样生成大量源荷不确定场景，进而基于概率场景缩减为典型源荷场景；建立微电网双层优化配置模型，上层模型以微电网年化综合成本为优化目标，下层模型以微电网年总运行成本为优化目标；采用沙地猫群优化算法与混合整数线性规划相互迭代的方法对双层模型进行求解。算例求解结果证明所提出模型的有效性，能够提高风光的消纳率，兼顾微网中的经济性与不确定因素，分析源荷不确定性对微电网优化配置的影响，为含有氢储能的微电网优化配置研究提供参考。

关键词

季节性氢储能 / 源荷不确定性 / 马尔科夫链蒙特卡洛方法 / 双层优化配置 / 沙地猫群优化算法

基金资助

国家自然科学基金资助项目(52107092)