考虑可比工况的动态自学习锅炉燃烧控制优化

摘要

火电机组的锅炉燃烧过程机理复杂，燃烧控制及参数优化与锅炉运行工况和边界条件之间存在强烈的依变关系，确定与复杂工况适配的燃烧参数优化配置或标杆值库是锅炉燃烧控制优化的基础和核心问题。提出一种考虑可比工况的动态自学习锅炉燃烧控制优化方法，采用模糊聚类方法对锅炉历史运行数据进行工况划分和可比工况寻优，构建基础标杆库；基于CRITIC方法改进锅炉在线燃烧的归一化经济性与环保性指标，考虑可比工况的锅炉效率与NO_x排放量建立动态标杆库；采用NSGA-Ⅱ多目标优化算法确定并实现基础标杆库和动态标杆库之间的互动及更新，提高优化模型的自学习能力和标杆库参数配置的可解释性。结果表明，该方法可提高案例机组锅炉效率1.79%,减少NO_x排放浓度38.09 mg/m³,为锅炉燃烧控制及运行优化提供参考和指导。

关键词

燃烧优化 / 锅炉效率 / NO_x排放浓度 / 自学习更新 / 动态标杆值