光伏场站Koopman动态等值模型故障功率预测

华北电力大学学报 ›› 2026, Vol. 53 ›› Issue (4) : 55 -62.

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摘要

对光伏场站故障功率的准确和快速预测，是保障光伏场站安全稳定运行的重要措施。针对基于机器学习的功率预测模型复杂结构，提出了一种具有显著简洁性的光伏场站Koopman动态等值模型，实现了对光伏场站发生故障后有功功率变化的准确预测。首先，建立了光伏场站故障下动态等值模型，使用Koopman算子对光伏场站动态预测模型进行高维线性化映射；然后通过动态模式分解技术提取等值模型主要模态，找出了等值模型系数算子近似解，在其二维子空间中建立了降阶功率预测模型；最后设计算例，基于PSCAD搭建了三互联光伏场站仿真模型，对该方法进行了验证。结果表明，该方法对光伏场站故障后有功功率的预测准确度达到了97.73%,证明了该方法的合理性。