足月新生儿感染因素分析及其风险预测列线图模型构建和评价

摘要

目的 明确足月新生儿感染的独立危险因素，并利用这些指标建立临床预测模型。方法 收集2020年6月至2023年5月期间在西安交通大学第一附属医院NICU收治的足月新生儿感染病例322例及同期住院的足月新生儿未感染病例351例。比较两组研究对象的临床资料及实验室常规检测指标，应用Logistic回归分析筛选足月新生儿感染的独立预测因素，建立列线图临床预测模型并检验该模型效能。结果 感染组患儿剖宫产比例、母亲用药比例、母亲孕前已有疾病比例、母亲妊娠高血压比例、1 min Apgar评分、5 min Apgar评分、母亲年龄低于非感染组；顺产比例、羊水污染比例、胎膜早破比例、产前检查医院水平为二级医院比例、产前发热比例、出生体质量、WBC、NEU、hs-CRP、NLR高于非感染组，差异有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示胎膜早破(OR=1.92,95%CI:1.38～2.68)、产前发热(OR=2.29,95%CI:1.12～4.68)、5 min Apgar评分(OR=0.17,95%CI:0.06～0.45)、hs-CRP(OR=1.16,95%CI:1.08～1.24)是足月新生儿感染的独立影响因素(P<0.05)。四个独立危险因素构建足月新生儿感染列线图预测模型，列线图ROC曲线下面积为0.691(95%CI:0.651～0.732),Hosmer-Lemeshow检测模型拟合度为P=0.677,所建模型拟合度较好。结论 基于胎膜早破、产前发热、5 min Apgar评分、hs-CRP建立的足月新生儿感染预测模型具有良好的预测效能和临床应用价值。

关键词

足月新生儿 / 感染 / 危险因素 / 列线图 / 预测模型