膝关节损伤人员风险预测模型的构建

摘要

目的 探讨高校体育专业大学生膝关节损伤的影响因素，并构建早期识别膝关节损伤的预测模型。方法 采用回顾性对照设计，收集2023年9月至2025年4月来自中国人民解放军海军第九七一医院体检的高校体育专业大学生395例，其中6个月内新发膝关节损伤97例(研究组),未发生膝关节损伤298例(对照组)。比较两组研究对象一般资料及临床指标的差异，将差异显著的指标纳入Logistic回归分析，筛选高校体育专业大学生膝关节损伤的危险因素。绘制预测其膝关节损伤的受试者工作特征(ROC)曲线，计算曲线下面积(AUC)评价预测模型的准确性与临床价值。结果 通过多变量Logistic回归分析，发现训练时间、血钙浓度、血清25羟维生素D[25(OH)D]浓度、血清肌酸激酶(CK)水平、血清Ⅰ型胶原C端肽(CTX-Ⅰ)水平、血清Ⅱ型胶原C端肽(CTX-Ⅱ)水平、周跑量及周训练时间是影响高校体育专业大学生膝关节损伤的重要影响因素。本次构建的高校体育专业大学生膝关节损伤风险预测模型在训练集和验证集中AUC分别为0.879和0.804(P<0.05)。Hosmer Lemeshow拟合优度检验发现：训练集与验证集模型预测风险同实际发生风险具有良好的一致性(P<0.05)。结论 基于6项易获取指标的列线图可有效预测高校体育专业大学生6个月内膝关节损伤风险，为体育专业学生膝关节的保护提供了量化工具。

关键词

膝关节损伤 / 体育专业 / 预测模型 / 危险因素 / 回归分析