基于CPET相关指标构建冠心病主要不良心血管事件列线图模型

摘要

目的 本研究旨在基于心肺运动试验（Cardiopulmonary Exercise Testing, CPET）相关指标构建预测冠心病（Coronary Heart Disease, CHD）主要不良心血管事件（Major Adverse Cardiovascular Events, MACE）的列线图模型。方法 本研究采用回顾性研究方法，选取2021年3月至2024年3月期间在哈尔滨二四二医院接受治疗且出院前完成CPET的197例CHD患者作为训练集。同时，为进行外部验证，收集了同期另一家医院的167例出院前完成CPET的CHD患者作为验证集。根据随访结果有无发生MACE将训练集分为发生MACE组（n=79）和未发生MACE组（n=118）。比较两组患者基线临床资料及CPET相关指标；采用多因素Logistic回归模型分析CHD患者发生MACE的影响因素；基于CPET相关指标构建列线图模型，并采用C指数、校准曲线和决策分析曲线（Decision Curve Analysis, DCA）对列线图模型的预测效能、校准度以及临床效用进行内部和外部验证。结果 两组患者在有无糖尿病史、收缩压、TC、TG、LDL-C、HDL-C、峰值收缩压、峰值舒张压、峰值功率、峰值呼吸交换率、分钟通气量、峰值氧脉搏、最大呼吸频率以及呼吸储备等指标的差异均无统计学意义（P>0.05）。与未发生MACE组CHD患者相比，发生MACE组男性占比、年龄、吸烟史占比、饮酒史占比、高血压史占比、PCI史占比、舒张压、NT-proBNP、CKMB、SYNTAX评分、VE/VO₂、VE/VCO₂、VE/VCO₂斜率以及Borg评分水平显著升高（P<0.05）,左心室射血分数、峰值心率、峰值代谢当量、无氧阈代谢当量、峰值摄氧量、无氧阈摄氧量、心率储备以及运动时间表达水平显著降低（P<0.05）;多因素Logistic回归分析结果显示，VE/VO₂、VE/VCO₂均为CHD患者出现MACE的独立危险因素（P<0.05）,左心室射血分数、峰值摄氧量、无氧阈摄氧量均为CHD患者出现MACE的独立保护因素（P<0.05）。基于上述影响因素构建列线图模型并进行内外部验证，结果显示，列线图模型预测CHD患者MACE的C-指数分别为0.978、0.970（95%CI:0.918～0.994、0.921～0.999）;Hosmer-Lemeshow检验结果分别为χ²=6.327、3.697（P=0.611、0.825）,模型拟合优度较好，并且具有良好的阈值概率和临床净收益。结论 本研究基于CPET相关指标构建的列线图模型具有较高的预测价值和实用价值，可能为CHD患者MACE发生预测提供一定的参考价值。

关键词

CPET指标 / 冠心病 / 主要不良心血管事件 / 列线图模型