基于无创心脏储备功能评估联合C反应蛋白的乳腺癌CTRCD风险预测模型构建

摘要

目的 探讨乳腺癌患者治疗1年内发生肿瘤治疗相关心功能障碍（CTRCD）的相关因素，构建并验证CTRCD的风险预测模型。方法 以秦皇岛市第一医院肿瘤放疗科2021年1月至2023年1月收治的乳腺癌患者作为研究对象，以随访1年发生CTRCD为临床结局，入组时收集基线资料（年龄、心血管危险因素、心血管毒性药物暴露史、C反应蛋白）,并行心脏超声及6 min步行试验联合无创血流动力学监测（评估每搏输出量储备）。采用逐步回归法（模型1）与LASSO回归法（模型2）筛选预测因子，构建Logistic回归模型。以最优模型（模型1）开发列线图，通过受试者工作特征曲线（AUC）、Hosmer-Lemeshow（HL）检验、临床决策曲线（DCA）评估性能，并采用内部交叉验证法验证。结果 共纳入274例患者，CTRCD发生率为18.6%（51/274）。年龄、心血管危险因素、心血管毒性药物暴露史、基线C反应蛋白水平和每搏输出量储备异常是乳腺癌治疗1年CTRCD患病的独立预测因子。该预测模型的AUC为85.24%（95%CI:78.68%～91.82%）,HL检验χ²=12.73,P=0.121,说明模型拟合度良好，其敏感度和特异度分别为66.67%和92.83%,DCA结果（4%～99%）显示该模型具有良好的阈值概率和临床净收益。结论 本研究构建的多维度五因素CTRCD风险预测模型效能良好，临床实用性强，可以作为肿瘤医生优化筛查和临床决策的指导工具，为早期预测并干预CTRCD提供依据。

关键词

乳腺癌 / CTRCD / 风险预测模型 / 心脏储备功能 / C反应蛋白 / 列线图