人工智能在骨质疏松风险评估及诊断中应用的研究进展

摘要

<正>骨质疏松症（Osteoporosis）是一种由多种因素引起的全身性骨骼疾病，其主要特征包括骨密度和骨质量的下降，以及骨微结构的损伤，从而导致骨骼脆性增加^[1]。根据国家卫生健康委员会发布的流行病学数据显示^[2],在我国50岁及以上的人群中，骨质疏松的患病率达到19.2%,其中女性由于绝经后雌激素水平下降，破骨细胞活动异常增强，患病率显著上升至32.1%,远高于男性的6.0%。