基于CT的影像组学列线图对布鲁氏菌性脊柱炎和脊柱结核的鉴别价值

摘要

目的 基于CT的影像组学列线图鉴别布鲁氏菌性脊柱炎(BS)和脊柱结核(TBS)。方法 回顾性分析2018年1月至2023年3月94例布鲁氏菌性脊柱炎及脊柱结核患者的临床资料及CT图像，按照7∶3随机分为训练集和测试集。基于训练集数据，对临床及常规CT征象进行组间差异性分析，并采用多因素logistic回归构建临床模型。基于CT图像提取影像组学特征，并筛选出最优特征计算影像组学评分(Radscore)。联合Radscore、临床特征构建联合模型并绘制列线图。采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)、特异性、敏感性评估模型的诊断效能。结果 训练集中性别、死骨及腰大肌脓肿被纳入临床模型，筛选得到5个最优特征。最终列线图AUC、敏感性及特异性分别为0.894、82.1%、94.7%。测试集中列线图AUC、敏感性及特异性分别达到0.786、61.5%、93.3%;相较于Radscore(AUC=0.750,敏感性=66.6%,特异性=78.9%)及临床模型(AUC=0.714,敏感性=66.6%,特异性=73.7%),列线图的AUC及特异性均更高。结论 基于CT构建的影像组学列线图对BS和TBS具有较高的鉴别价值，有助于辅助临床医师快速识别BS并给予及时干预。

关键词

布鲁氏菌性脊柱炎 / 脊柱结核 / 影像组学 / 列线图 / 计算机断层扫描