基于术中造影征象的急性脑梗死大血管闭塞病因预测模型的建立与验证

摘要

目的 构建基于术中造影征象的急性大血管闭塞型缺血性卒中(AIS-LVO)病因预测模型。方法 回顾性纳入2019年5月至2022年5月在吉林大学中日联谊医院接受动脉取栓治疗的急性颈内动脉供血区缺血性卒中患者，收集其人口学特征、危险因素、NIHSS评分、静脉溶栓情况、术中造影征象(截断征、爪形征、轨道征、锥形征)及卒中病因。采用多变量Logistic回归构建病因预测模型，并通过加强Bootstrap法进行内部验证。一致性统计量和校准图用于评价模型的区分度和校准度。结果 本研究共纳入116例患者。多变量Logistic回归分析显示，血脂异常(OR=3.18,95%CI:1.16～9.01,P=0.03)、心房纤颤(OR=0.13,95%CI:0.04～0.37,P<0.01)及锥形征(OR=6.24,95%CI:1.93～22.77,P<0.01)为急性大血管闭塞型缺血性卒中病因的独立预测因素。这些变量被纳入预测模型，经内部验证后，模型的一致性统计量为0.86,显示出较高的区分度。校准图表明，该模型具有良好的校准度。结论 由血脂异常、心房纤颤和锥形征组成的预测模型，可以预测AIS-LVO患者的病因。

关键词

急性缺血性卒中 / 机械取栓 / 术中造影征象 / 病因