超声AI联合C-TIRADS在甲状腺结节良恶性鉴别中的效果分析

摘要

目的 分析超声人工智能(AI)联合C-TIRADS在甲状腺结节(TNS)良恶性鉴别中的效果。方法 回顾性分析2023年6月至2024年5月收治的87例(96个结节)TNS患者的临床资料，均行超声检查，并按照手术病理检查结果分为良性和恶性。比较两组的基线资料及超声AI指标、C-TIRADS评分。分析甲状腺恶性结节的影响因素及超声AI联合C-TIRADS对甲状腺恶性结节的诊断价值。结果 87例患者中，32例为恶性，55例为良性。恶性组形态不规则、边界模糊、声晕不完整或中断、低回声、钙化、血流1～2级、纵横比<1及C-TIRADS≥2分的占比分别为75.00%、87.50%、87.50%、68.75%、68.75%、62.50%、68.75%、75.00%,高于良性组的21.82%、9.09%、47.27%、43.64%、25.45%、12.73%、45.45%、5.45%(P<0.05)。多因素Logistic回归分析可得出：形态不规则[OR=10.750(95%CI:3.859,29.948)]、边界模糊[OR=14.126(95%CI:4.828,41.328)]、声晕不完整或中断[OR=7.808(95%CI:2.414,25.252)]、内部低回声[OR=2.842(95%CI:1.135,7.116)]、钙化[OR=6.443(95%CI:2.460,16.873)]、血流1～2级[OR=11.429(95%CI:3.927,33.258)]、纵横比<1[OR=2.640(95%CI:1.055,6.603)]、C-TIRADS评分≥2分[OR=19.125(95%CI:6.537,55.954)]均为甲状腺恶性结节的危险因素(P<0.05)。ROC曲线可得出：超声AI联合C-TIRADS诊断甲状腺恶性结节的AUC值为0.983(95%CI:0.961,1.000),敏感度为100.00%,特异度为83.50%,具有较高的诊断价值。结论 超声AI联合C-TIRADS可更好的鉴别TNS的良恶性。

关键词

超声AI / C-TIRADS / 甲状腺结节 / 良恶性 / 鉴别诊断