基于PET-CT和超声造影构建甲状腺癌术后复发转移的预测模型

摘要

目的 基于正电子发射计算机断层显像(PET-CT)和超声造影参数构建甲状腺癌(TC)患者术后复发转移的预测模型，为甲状腺癌的治疗提供依据。方法 回顾性选取保定市第一中心医院2018年1月—2021年3月收治的行手术治疗的116例TC患者，患者术前均进行PET-CT和超声造影检查，并收集患者临床相关资料。术后对患者进行为期3年的随访，根据随访期间是否发生复发转移将其分为发生组(32例)和未发生组(84例)。患者术后复发转移的影响因素分析采用多因素逐步Logistic回归模型；并基于PET-CT和超声造影参数构建列线图预测模型，分析患者术后复发转移的预测效能用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)。结果 发生组患者最大标准摄取值(SUVmax)高于未发生组，达峰时间(TTP)、峰值强度(PI)低于未发生组(P<0.05)。发生组患者临床分期为Ⅲ/Ⅳ期、有淋巴结转移占比均高于未发生组，术后131碘治疗占比低于未发生组(P<0.05)。多因素逐步Logistic回归分析显示，SUVmax水平(OR=4.631,95%CI:2.077～10.323)、临床分期(OR=5.427,95%CI:2.653～11.098)是患者发生术后复发转移的独立危险因素，PI水平(OR=0.254,95%CI:0.136～0.471)、术后131碘治疗(OR=0.306,95%CI:0.110～0.849)是独立保护因素(P<0.05)。基于上述影响因素构建的列线图预测模型经Bootstrap法内部验证，C-index指数为0.836(95%CI:0.734～0.938),预测患者术后复发转移的校正曲线与理想曲线趋近(P>0.05)。ROC曲线显示，列线图模型预测患者术后复发转移的敏感度为87.50%、特异性为88.10%,AUC为0.881(95%CI:0.794～0.968)(P<0.05)。结论 基于PET-CT参数SUVmax和超声造影参数PI构建的列线图预测模型可较好的预测TC患者术后复发转移发生风险。

关键词

甲状腺肿瘤 / 术后复发转移 / 正电子发射计算机断层显像 / 超声造影 / 预测模型