基于生物学指标的新Nomogram预测模型在老年冠心病伴衰弱风险评估中的价值

摘要

目的 探究基于生物学指标的新Nomogram预测模型在老年冠心病伴衰弱风险评估中的价值。方法 选取2022年6月至2024年12月河北北方学院附属第一医院290例老年冠心病患者，应用基本衰弱工具集(EFT)评估衰弱状态，据此分为衰弱组(n=94)和非衰弱组(n=196)。比较两组一般资料、生物学指标水平，分析老年冠心病患者伴衰弱的影响因素，根据影响因素构建基础模型、生物学指标模型及新模型，比较3种模型的预测效能、预测能力，分析新模型的准确性和临床效用。结果 老年冠心病患者衰弱发生率为32.41%;衰弱组年龄、抑郁/焦虑占比、独居占比、纽约心脏病协会(NYHA)分级Ⅲ～Ⅳ级占比、血清C反应蛋白(CRP)、白介素-6(IL-6)、成纤维细胞生长因子23(FGF23)水平高于非衰弱组，血清白蛋白(Alb)、25羟维生素D[25(OH) D]、克老素(Klotho)水平低于非衰弱组(P<0.05);经Logistic回归方程分析(引入水准为0.05,排除水准为0.10),结果显示：年龄[OR=1.105(95%CI:1.076～1.135)]、抑郁/焦虑[OR=1.864(95%CI:1.268～2.739)]、独居[OR=1.539(95%CI:1.145～2.068)]、NYHA分级Ⅲ～Ⅳ级[OR=1.760(95%CI:1.213～2.554)]、血清IL-6[OR=1.237(95%CI:1.126～1.359)]、FGF23[OR=1.029(95%CI:1.012～1.046)]是老年冠心病患者伴衰弱的独立危险因素，血清Alb[OR=0.895(95%CI:0.834～0.961)]、25(OH) D[OR=0.917(95%CI:0.865～0.973)]、Klotho[OR=0.911(95%CI:0.886～0.937)]是独立保护因素(P<0.05);将年龄、抑郁/焦虑、独居、NYHA分级Ⅲ～Ⅳ级校正后，血清IL-6[OR=1.226(95%CI:1.119～1.343)]、FGF23[OR=1.023(95%CI:1.006～1.041)]仍是老年冠心病患者伴衰弱的独立危险因素，血清Alb[OR=0.903(95%CI:0.841～0.970)]、25(OH) D[OR=0.924(95%CI:0.872～0.979)]、Klotho[OR=0.918(95%CI:0.894～0.943)]仍是独立保护因素(P<0.05);基础模型、生物学指标模型、新Nomogram模型预测老年冠心病患者伴衰弱的曲线下面积(AUC)分别为0.818、0.843、0.933(P<0.05);与基础模型、生物学指标模型比较，新模型的AUC明显增大，净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)均>0(P<0.05);新模型的预测值与实际值具有较高一致性及拟合度，在预测老年冠心病患者衰弱发生风险方面具有较高临床效用。结论 基于生物学指标的新Nomogram预测模型在预测老年冠心病伴衰弱风险中具有较高临床价值，可为临床识别衰弱高风险患者提供可靠依据。

关键词

冠心病 / 老年人 / 衰弱 / 生物学指标 / 影响因素 / Nomogram

基金资助

河北省医学科学研究课题计划资助(20250146)