青年急性冠脉综合征患者围手术期风险预测指标的临床研究

摘要

目的 分析青年急性冠脉综合征(ACS)患者围手术期风险预测指标，构建风险预测模型，为此类患者临床风险评估提供依据。方法 选取2022年1月至2024年1月收治的239例行冠状动脉球囊扩张术(PTCA)和/或冠状动脉支架植入术(PCI)的青年ACS患者(年龄18～45岁),根据围手术期是否发生不良事件分为：不良事件组和非不良事件组。比较两组患者的临床特征、血液学指标、影像学指标，采用Logistic回归分析和Bootstrap验证筛选独立风险预测指标，并构建青年急性冠脉综合征患者围手术期风险预测模型，采用ROC曲线分析相关风险预测指标及风险预测模型对青年ACS患者围手术期不良事件发生的预测价值。结果 根据Logistic回归分析及Bootstrap验证，全身炎症反应指数(SIRI)、系统性免疫炎症指数(SII)、左心室射血分数(LVEF)与青年ACS患者围手术期不良事件相关。构建围手术期不良事件风险预测模型为：logit(P)=8.142+0.001×(SII)+0.218×(SIRI)-0.284×(LVEF)。围手术期风险预测模型对发生MACE的AUC为0.890(95%CI:0.843～0.927),敏感度为83.3%,特异度为87.1%,有统计学意义(P<0.001)。结论 SIRI、SII、LVEF可作为青年ACS患者围手术期不良事件的独立预测指标。logit(P)围手术期风险预测模型具有较高的敏感度和特异度，有助于临床医生对青年ACS患者围手术期风险进行准确评估，为个体化治疗提供了可量化依据。

关键词

青年急性冠脉综合征 / 围手术期 / 风险预测指标 / 全身炎症反应指数 / 系统性免疫炎症指数 / 左心室射血分数

基金资助

吉林省卫生健康科技能力提升项目(2024A097)