基于赋权-Topsis模型组合的梨树县耕地质量评价及障碍因子分析

摘要

为探究东北典型黑土区梨树县耕地质量情况，明确该地区影响耕地质量的障碍因子。基于耕地立地条件、剖面性状、理化性状、养分状况及管理条件构建梨树县耕地质量综合评价指标体系，为避免单一赋权方法的主观性或客观性偏差，运用反映专家经验的层次分析法（Analytic Hierarchy Process）与依赖数据自身变异性的熵权法相结合，计算出更全面、更客观的指标综合权重，基于Topsis模型对2017—2021年县域耕地质量进行定量评价与时空分异解析，并引入障碍因子模型揭示指标的障碍度。结果表明：从时间维度看，研究区耕地质量等级结构呈现由中低向中高等级提升的态势，平均等级从2017年的2.97（以3～4等为主）提升至2021年的2.91（以2～3等为主），整体提升0.06个等级；从空间维度看，西南部区域出现质量退化而东北部及中部区域明显改善，质量提升区域面积所占比例高于质量下降区域；障碍因子分析表明，灌溉能力、土壤质地和地形部位构成核心障碍因子，次要障碍因子包括排水能力、pH、耕层厚度及有机质。综上，多维度指标融合与组合赋权方法可有效揭示耕地质量时空变化特征与障碍因子，为实施差异化耕地保育策略提供了科学依据。

关键词

梨树县 / 耕地质量 / 层次分析法 / 熵权法 / Topsis模型 / 障碍因子模型