中国农业碳排放强度的时空交互与跃迁机制

摘要

为实现减少碳排放并完成双碳目标，农业领域低碳化发展已成为必然趋势，从时空交互角度出发，运用多种空间分析方法，探讨中国农业碳排放强度的格局差异、动态变化及跃迁机制。结果表明：1)2006—2023年中国农业碳排放强度的均值先上升后波动下降，2006—2017年东北和华北地区排放强度最高，2018—2023年华北和华南地区减排效果最为明显。2）农业碳排放强度的空间相关性先增强后减弱，空间聚类水平趋于稳定。3）农业碳排放强度在时空跃迁的过程中呈现一定的惯性效应，东北和华北的大部分地区持续表现出高碳排放强度特征，成为制约农业协同减排的关键地区。时空网络格局的弱正相关性占比最高。4）农业碳排放强度跃迁从北向南呈“同向发展—同向制约—反向发展”分层递进模式，省域分位响应类型主要以高分位驱动模式和高分位制约模式为主。因此，制定差异化减排策略；加强区域合作与协调；增强政策的持续性与灵活性是减少农业碳排放强度的有效措施。

关键词

农业碳排放强度 / LISA时间路径 / 跃迁机制 / 驱动模式

基金资助

国家自然科学基金项目（62103418）; 中国农业科学院农业信息研究所基本科研业务费（JBYW-AII-2024-30）