中国畜牧业碳效率的量化评估、动态演进及空间溢出效应

摘要

为准确评估我国畜牧业碳效率，并揭示其演进规律及影响因素，基于2007—2023年中国31省（市、自治区）的面板数据（统计数据不含港、澳、台地区。下同），采用碳排放系数、Kernel密度估计、Markov链和空间杜宾模型等方法分析中国畜牧业碳效率的现状特征、动态演进规律及空间溢出效应，并探究其影响因素。结果表明：1)2007—2023年中国畜牧业碳效率呈波动式上升，基于碳效率的演变特征可将全国畜牧业碳效率的演变历程大致划分为中速、低速、高速增长以及波动下降共4个阶段；2）各省域畜牧业碳效率呈现出“非均衡”特征，畜牧业碳效率整体呈“东高西低”的梯次分布格局且以江苏最高，西藏、青海最低，相比期初，除上海之外省份的碳效率均有所增加且以西藏增幅最大；3）研究期内畜牧业碳效率演进过程呈现集聚特征且有两极分化的趋势，同时表现出路径依赖和近邻效应；4）产业集聚水平与畜牧业碳效率呈“U”型关系，而且产业集聚水平具有显著的空间溢出效应；环境规制水平、城镇化水平和畜牧科技水平的提升对畜牧业碳效率具有促进作用，而农民收入水平起到了相反作用；同时，城镇化水平表现出了负向的空间溢出效应，而农民收入水平却反之。

关键词

碳效率 / 动态演进 / 溢出效应 / 畜牧业