基于三阶段超效率SBM-GML的中国畜牧业全要素碳生产率演变特征及影响因素

摘要

为准确评估畜牧业低碳生产绩效，并揭示其时空分异特征及影响因素，利用三阶段超效率SBM和GML指数，对2001—2020年中国31个省（市、自治区）畜牧业全要素碳生产率进行测算及影响因素分析（统计数据未含港澳台地区，下同）；并运用面板回归模型，进一步揭示畜牧业技术进步、技术效率和规模效率变化在改善投入产出上的偏向性及作用效果。结果表明：1）中国畜牧业低碳生产效率实现3.33%的年均增长，但总体水平不高（0.695）且区域差异明显，呈现“华南区>黄淮海区>东北区>青藏区>长江中下游区>西北及长城沿线区>西南区”的格局；2）畜牧业全要素碳生产率增长主要源于技术进步和规模经济，劳动力投入效率和碳排放效率低下是畜牧业全要素碳生产率偏离生产前沿的主要原因；3）畜牧业技术进步偏向于促进要素集约利用，对碳排放效率的影响并不显著，技术效率对畜牧业碳排放效率有显著的正向影响；4）经济发展、政府支持、牧业产业结构以及科技创新对畜牧业全要素碳生产率均有显著影响。

关键词

畜牧业碳排放 / 全要素碳生产率 / 三阶段DEA模型 / GML指数 / 要素利用效率

基金资助

国家自然科学基金项目(72173097); 国家社会科学基金重大项目(22&ZD083)