数据要素驱动农业高质量发展的作用机理——基于4个典型案例的探索性分析

摘要

为厘清数据要素驱动农业高质量发展的作用机理，在理论辨析基础上，基于4个典型案例的探索性分析，探究数据要素驱动农业高质量发展实践的技术逻辑和应用逻辑，总结农业数据要素开发利用的实现机制以及面临的核心挑战。研究发现：1）数据要素驱动农业高质量发展的技术逻辑在于构建“数据-模型-算法”三位一体的智能决策体系，破解“生产决策科学性”和“资源配置最优化”两大核心命题；2）应用逻辑在于数据要素与农业全系统、全流程的深度渗透，通过释放乘数效应重构农业产业链协同机制；3）推动农业全产业链数据要素开发利用，需首先解决高质量数据的获取问题，继而从技术适配性、经济性、推广性等方面建立差异化适配机制；4）针对实践中面临的数据开放共享不够、供给质量不高、应用价值挖掘不足等问题，建议加强农业数据治理体系、采集体系、标准体系、技术体系以及应用场景建设，深挖数据要素化价值，推动农业高质量发展。

关键词

数据要素 / 农业高质量发展 / 农业大数据 / 农业大模型 / 智慧农业