东北三省黑土地碳排放时序特征及减排空间分析

摘要

为测算东北三省黑土地碳排放量及预测减量空间，选择化肥、农药、农膜、翻耕、灌溉及农用柴油6个主要碳源，结合2000—2021年面板数据，运用碳排放系数法测算2000—2021年碳排放量，并采用BP神经网络模型预测2022—2030年碳排放量，并设定基准情景和低碳情景进行定量分析。结果表明：1)2000—2021年碳排放总量变化呈现“波动上升-下降”趋势。其中，第1阶段为2000—2015年波动上升阶段；第2阶段为2016—2021年下降阶段。2)2022—2030年农业碳排放量显示其呈“先上升后下降”趋势，2030年黑土地碳排放预测结果为1 605.00万t，低碳情景下预测结果 697.12万t，减量空间最大为907.88万t,10年累计减排量可达4 267.41万t，累计碳排放强度潜力空间为1.49 t/hm²。3)在2000—2021年东北黑土地碳排放组成中，化肥是主要排放源，占排放总量的73.78%；翻耕和灌溉所占比例较小，但两者碳排放量持续增加。综上，东北三省黑土地碳排放量已达峰值，未来仍存在较大减量空间，政府应持续加大降碳减排力度，加速推进本地区的碳中和目标。

关键词

东北黑土地 / 碳排放 / 碳减排 / “双碳”目标 / BP神经网络模型