基于NIR定量分析模型快速预测酶解蒲公英中多糖的含量

摘要

为快速实时评价酶解中草药生产过程中的品质，本研究对5种蒲公英进行酶解，共收集125个酶解蒲公英样品。利用偏最小二乘回归法（PLSR）建立酶解蒲公英多糖的NIR定量分析模型。结果表明：1)使用标准正态变换（SNV）+去趋势（Detrend）+二阶导数（SD）的方法对光谱进行预处理，光谱范围为908～1 670 nm，主因子数为2时，酶解蒲公英多糖预测模型的建模效果最佳。2)模型校正集相关系数（R²c）为0.917 5，校正集均方根误差（RMSEC）为7.714 4，校正集标准偏差（SEC）为7.753 3，校正集相对分析误差（RPDc）最高为3.480 9；验证集相关系数（R²p）为0.878 4，验证集均方根误差（RMSECV）为9.411 5，验证集标准偏差（SEP）为9.458 2，验证集相对分析误差（RPDp）为2.867 2。3)外部检验结果显示，样品的预测值和实测值间差异不显著（P>0.05）。综上，本研究建立的NIR分析模型可对酶解蒲公英的多糖含量进行快速无损的实时监测，为蒲公英酶解过程的质量控制提供技术支持。

关键词

近红外光谱法 / 定量分析模型 / 多糖 / 酶解蒲公英

基金资助

内蒙古自治区科技重大专项（2021ZD0023-3）; 内蒙古自治区科技计划项目（2022YFSJ0029）; 国家乳业技术创新中心项目（2022-科研攻关-2）