基于机器学习的粪肥还田服务主体行为响应影响因素——绿色种养循环农业试点区的经验证据

许佳彬, 温浩洋, 李翠霞

中国农业大学学报 ›› 2026, Vol. 31 ›› Issue (4) : 203 -221.

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基于机器学习的粪肥还田服务主体行为响应影响因素——绿色种养循环农业试点区的经验证据

    许佳彬, 温浩洋, 李翠霞
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摘要

为提升粪肥还田服务主体行为响应,打通绿色种养循环农业“最后一公里”,利用绿色种养循环农业试点区微观调查数据,采用惩罚回归、集成学习、深度学习等多重机器学习方法,系统识别粪肥还田服务主体行为响应的影响因素。结果表明:1)相比于传统多元线性回归,机器学习法能够显著提升模型结果的可信任度与可解释性,经济激励、固定资产、经营收入、经济效益认知、服务半径是影响服务主体行为响应的关键因素,且均具有显著的正向影响;2)通过累积局部效应(ALE)图与SHAP值多项式拟合依赖图发现,固定资产、经济激励、服务半径三者与服务主体行为响应之间存在明显的非线性关系,其中固定资产和服务半径的拟合曲线呈现“倒U型”形态,经济激励呈现“U型”形态;3)固定资产与经济激励的交互作用可显著提高服务主体行为响应,当固定资产存量>250万元时,经济激励对服务主体的正向效应显著增强,SHAP值从0.3以下提升至0.5~1.0;4)服务半径与经营收入的交互作用也可显著提高服务主体行为响应,当服务半径处在10~30个村庄范围时,高经营收入主体可更高效地将覆盖范围扩大转化为规模经济收益,提高服务供给意愿。基于此,提出实施基于资产规模与服务半径分档的经济激励政策、推动区域种养一体化布局、优化粪肥运输网络、强化服务主体能力建设等建议。

关键词

绿色种养循环 / 粪肥还田服务主体 / 行为响应 / 机器学习

Key words

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基于机器学习的粪肥还田服务主体行为响应影响因素——绿色种养循环农业试点区的经验证据[J]. 中国农业大学学报, 2026, 31(4): 203-221 DOI:

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