基于文献计量分析的国内外数字农业研究脉络及趋势

摘要

为揭示国内外数字农业研究发展脉络及未来趋势，基于2002—2024年中国知网（CNKI）数据库和Web of Science(WOS)数据库中数字农业领域的6 293篇高质量文献，采用文献计量分析法，运用CiteSpace 6.2. R6软件进行可视化计量分析。结果表明：1）全球学科交叉呈现技术生态强耦合与人文制度弱参与的失衡态势，农学与信息科学深度融合构成技术主轴，但社会科学贡献显著不足，硬件研发主导模式进一步制约算法创新进程。2）国内外融合路径形成显著梯级分化，国外研究较早实现感知—决策—执行的闭环技术整合，而国内长期处于硬件技术嫁接阶段，算法与农艺机理的深层协同存在明显迟滞。3）驱动力机制呈现根本差异，国内政策导向型研究形成农学和经济学深度融合特征，高频关键词集中反映国家战略牵引；国际则凸显市场驱动的技术创新路径，但双方均未培育出适配小规模经营的交叉研究集群。4）系统性发展缺口集中显现于三大维度，微观农艺过程与智能决策模型的理论割裂、小农户数字包容的制度缺位以及气候智慧农业与碳计量技术的协同空白。未来研究应深化理论与实践的融合探索，通过加强国际合作与知识共享，创新数字技术驱动农业转型模式，构建多维协同的差异化发展路径，系统整合数字农业的多元复合价值，全面助力中国农业农村现代化高质量发展。

关键词

数字化 / 农业 / 农村 / 农民 / CiteSpace / 文献计量分析 / 可视化