一种基于近红外光谱的饲用鸭油特征脂肪酸含量快速测定方法

摘要

为对饲用鸭油特征脂肪酸进行快速预测，本研究建立了基于近红外光谱预测饲用鸭油棕榈酸、棕榈–烯酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸6种脂肪酸含量的方法。用国标法测试鸭油样品脂肪酸组成，并采集近红外光谱。使用标准正态变换（SNV）等方法对光谱信息进行预处理，筛选出最优光谱预处理方法。采用改进型偏最小二乘法（mPLS），以1-VR（交互验证决定系数）和SECV值（交互验证标准差）为评价指标，建立预测模型。结果表明：1)用验证集样品对模型进行外部独立验证，验证结果的SEP（验证标准差）、SEC（校正标准差）符合AACC 39-00规定的“SEP/SEC≤1.2”原则。2)油酸模型、棕榈酸模型、棕榈一烯酸模型、硬脂酸模型、亚油酸模型和亚麻酸模型的R²（外部验证决定系数）分别为0.918、0.889、0.916、0.869、0.979和0.927，表明所建立近红外预测模型可对饲用鸭油的6种脂肪酸含量进行有效预测。本研究建立的饲用鸭油特征脂肪酸快速检测方法能够满足一定程度的快检需求，为评价饲用鸭油质量提供快速、便捷的技术方法和理论参考。

关键词

饲用鸭油 / 脂肪酸 / 近红外 / 快检技术

基金资助

饲料及畜产品质量安全精准检测关键技术与装备（2023YFD1300018）; 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项（Y2023PT21）