设施栽培条件下月季灰霉病预测模型的建立及应用

摘要

为有效防治月季灰霉病发生，保障切花产品采后品质，以‘粉蝴蝶’（‘Vuvuzela’）和‘雪山’（‘Avalanche’）为试验材料，实地调查设施内灰霉病发病情况，监测温室内温湿度，获取当地降雨量等气象资料，构建了月季切花设施生产灰霉病预测模型，并利用这一模型进行灰霉病防治的实际指导。结果表明：1)‘粉蝴蝶’‘雪山’的灰霉病病情指数与设施内的均温和均湿呈线性相关，据此建立灰霉病预测模型，Y=4.761-0.332X₁+4.930X₂+0.015X₃；这一预测模型经设施内实测验证，平均绝对误差（MAE）=0.20，平均绝对百分误差（MAPE）=0.31，表明可有效预测7日内设施条件下月季切花灰霉病发病情况。2)‘粉蝴蝶’‘雪山’在贮藏和瓶插期的灰霉病发病率与栽培中病情指数预测值呈正相关。当病情指数为Y=0.33的低预测值时，切花产品在模拟运输1 d+冷库贮藏5 d后，发病率为5.0%；当病情指数为Y=2.09的高预测值时，切花产品在相同处理后发病率可达35.0%。3)基于预测模型进行病害爆发前3 d喷药的早期防治处理，采收当天的病情指数从2.33降为1.05，处于中度风险等级；切花瓶插期间的灰霉病发病率从30.0%降低到了10.0%。综上，利用本模型进行早期防治，可提早遏制病害扩散，为月季真菌病害的监测与科学防治提供支撑。

关键词

月季切花 / 温室生产 / 灰霉病 / 监测 / 防治