基于多组学的苹果性状解析与分子育种研究进展

李威, 王子俊, 孙昊宸, 王世尧, 陈豆豆, 熊瑶, 李慧, 王忆, 韩振海

中国农业大学学报 ›› 2025, Vol. 30 ›› Issue (10) : 121 -134.

PDF
中国农业大学学报 ›› 2025, Vol. 30 ›› Issue (10) : 121 -134.

基于多组学的苹果性状解析与分子育种研究进展

    李威, 王子俊, 孙昊宸, 王世尧, 陈豆豆, 熊瑶, 李慧, 王忆, 韩振海
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

苹果(Malus domestica)是全球种植最广泛的温带落叶果树之一。因其为多年生乔木、遗传背景复杂,传统育种方法效率低、遗传改良周期长。近年来,苹果组学研究取得了显著进展,逐步实现从单一参考基因组到图形泛基因组的跃升,系统揭示了苹果属演化轨迹及重要性状形成机制,推动了复杂结构变异与功能区域的深度解析;表观组、代谢组与蛋白质组等多维数据的协同应用,支撑了果实品质、矮化和抗逆等性状的精准定位。在此基础上,分子标记开发、基因组选择与育种芯片加快了优异种质的早期筛选;CRISPR/Cas等基因编辑技术,则推动了功能验证与定向改良进程。本研究系统梳理了苹果组学研究的最新进展,重点聚焦于参考基因组升级、多组学数据集成、复杂性状解析及其在分子设计育种中的实践路径。同时,分析了当前在数据整合、功能识别、表型测量与基因编辑体系等方面存在的关键挑战,并展望了分子设计育种体系突破方向,为苹果种质创新与现代育种提供理论支撑与技术框架。

关键词

苹果 / 多组学技术 / 复杂性状解析 / 分子设计育种

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于多组学的苹果性状解析与分子育种研究进展[J]. 中国农业大学学报, 2025, 30(10): 121-134 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/