基于列线图的VA-ECMO患者临床死亡风险预测模型构建

摘要

目的：探讨接受静脉-动脉体外膜肺氧合（venous-arterial extracorporeal membrane oxygenation,VA-ECMO）治疗的急性心肌梗死（acute myocardial infarction,AMI）患者院内死亡的危险因素，并构建列线图预测模型。方法：回顾性纳入2021年5月—2025年6月收治的162例接受VA-ECMO治疗的AMI患者临床资料。以上机时间为随访起点，随访至出院或死亡（以先发生者为准），以院内全因死亡为终点事件。采用Cox比例风险回归模型分析各因素与院内死亡风险的相关性。采用最小绝对收缩与选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）回归筛选预测变量，并构建多因素Cox回归模型。基于最终模型构建列线图，用于预测患者院内生存概率。通过一致性指数（C-index）评价模型整体区分度，并以28 d作为时间依赖受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线分析的固定时间节点，评估模型在短期时间窗口内的预测能力，采用校准曲线评估模型校准度，并通过临床决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）评价模型的临床实用价值。结果：多因素分析显示，心肌肌钙蛋白T、可溶性生长刺激表达基因2蛋白、血红蛋白浓度、凝血酶原时间、血钠浓度和丙氨酸氨基转移酶与院内死亡风险显著相关，白细胞计数与白蛋白在模型中呈边缘统计学意义。基于上述8项变量构建的列线图模型具有较高的预测准确性和良好的校准能力，显示出较好的临床应用价值。结论：本研究构建并验证了一个用于评估接受VA-ECMO治疗的AMI患者院内死亡风险的列线图预测模型，为VA-ECMO患者死亡风险的个体化评估提供了一种简便、可靠的工具，对临床决策和治疗策略优化具有重要指导意义。

关键词

体外膜肺氧合 / 急性心肌梗死 / 死亡风险 / 列线图