CT影像组学联合临床病理特征模型预测非转移性2~3级肾透明细胞癌术后无病生存期的研究

马传贤, 陈晨, 杨雅雯, 柴顺, 马占龙

南京医科大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (5) : 658 -664.

PDF
南京医科大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (5) : 658 -664.

CT影像组学联合临床病理特征模型预测非转移性2~3级肾透明细胞癌术后无病生存期的研究

    马传贤, 陈晨, 杨雅雯, 柴顺, 马占龙
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

目的:对比术前增强CT影像组学特征模型与临床病理特征模型预测非转移性2~3级肾透明细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)患者术后无病生存期(disease-free survival,DFS)的价值。方法:回顾性分析2013年1月—2020年12月行手术治疗且术后病理分级为2~3级的315例非转移性ccRCC患者,收集患者术前增强CT图像、临床病理资料以及随访信息,勾画病灶感兴趣区并使用Python提取组学特征,利用最小绝对收缩和选择算子以及Cox回归分析计算患者影像组学评分,分别构建临床病理特征模型、影像组学模型(皮髓质期、实质期、皮髓质期+实质期)以及影像组学与临床病理特征联合模型预测患者DFS。结果:在预测非转移性2~3级ccRCC患者DFS时,皮髓质期+实质期组学模型预测效能(C-index:训练组0.848,验证组0.754)高于单一时期影像组学模型(皮髓质期C-index:训练组0.832,验证组0.701;实质期C-index:训练组0.842,验证组0.720),而组学特征与临床病理特征构建的联合模型拥有最高的预测效能(C-index:训练组0.857,验证组0.832)。结论:基于术前增强CT皮髓质期+实质期图像提取的影像组学特征结合临床病理特征构建的模型有助于预测非转移性2~3级ccRCC患者术后DFS。

关键词

肾透明细胞癌 / 影像组学 / 计算机断层扫描 / 无病生存期

Key words

引用本文

引用格式 ▾
CT影像组学联合临床病理特征模型预测非转移性2~3级肾透明细胞癌术后无病生存期的研究[J]. 南京医科大学学报(自然科学版), 2025, 45(5): 658-664 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/