新型冠状病毒肺炎疫情前后我国4种肝炎发病趋势的时间序列分析

摘要

目的：探讨2019—2023年新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease-2019,COVID-19）疫情前后我国4种肝炎（甲肝、乙肝、丙肝和戊肝）发病趋势的变化规律性，为疫情后肝炎防治提供参考依据。方法：通过我国2012—2023年4种肝炎时间序列的描述统计和季节性分解，对2019—2023年COVID-19疫情前后肝炎月发病数以及时间序列的长期趋势、季节因子和方差贡献率的动态变化进行比较和分析。结果：COVID-19疫情期间的2020—2022年，4种肝炎的平均月发病数低于疫情前的2019年，每种肝炎都出现2012年以来的历史最低值，疫情后的2023年月发病数都出现上升趋势。时间序列的分解表明，甲肝、乙肝、丙肝和戊肝，2012—2019年与2012—2023年的季节因子高度相关，相关系数分别为0.964、0.964、0.947和0.977(P均<0.001)。2012—2019年、2012—2020年、2012—2021年、2012—2022年及2012—2023年4种肝炎的时间序列的方差呈上升趋势，长期趋势的方差贡献率呈上升趋势，与方差的相关系数分别为0.979、0.981、0.890和0.938(P均<0.05)，季节因子的方差贡献率呈下降趋势，与方差的相关系数分别为-0.978、-0.986、-0.954和-0.936(P均<0.05)。结论：时间序列分解有助于研究肝炎长期趋势变化和周期性波动的规律性。甲肝和乙肝时间序列图的长期趋势变化特征明显，丙肝、戊肝时间序列图的周期性波动特征明显。疫情防控减少了4种肝炎的月发病数，对月发病数的长期趋势有较大影响，未改变发病低谷期和高峰期的周期性特征。面临疫情后肝炎发病数上升的挑战，要加强疫情后肝炎的监测工作，研究肝炎发病规律性，做好防控和治疗工作。

关键词

肝炎 / 时间序列 / 长期趋势 / 季节因子 / 新型冠状病毒肺炎

基金资助

南京医科大学康达学院第二期品牌专业建设工程资助项目（JX206000302）;南京医科大学康达学院医学信息模拟及预测科研团队资助项目（KD2022KYCXTD003）