基于CT图像的深度学习在主动脉夹层中的应用进展

摘要

主动脉夹层（aortic dissection,AD）是一种临床上常见的急症，快速、精准的诊治直接关系AD患者的预后，具有一定的挑战性。近年来，基于CT图像的深度学习在辅助AD诊治方面的应用日益增多，尤其在AD的识别、分割以及预测患者预后方面，为AD的临床诊治决策提供了重要价值。为了更好地掌握基于CT图像的深度学习在AD中的应用，本综述将总结与讨论目前深度学习在AD诊治中的应用、存在的问题及潜在的优化策略。

关键词

主动脉 / 夹层 / 深度学习 / CT

基金资助

国家自然科学基金（81401498）; 中国博士后科学基金（2023M730371）; 南京医科大学常州医学中心项目（CMCC202206,CMCB202304）