基于扩张残差注意力网络的颞下颌关节区多模态影像融合

摘要

目的：应用扩张残差注意力网络方法，构建颞下颌关节区多模态融合影像，为提高口腔颞下颌关节多模态融合影像下的综合诊疗能力提供可行性分析。方法：使用扩张残差注意力网络提取磁共振（MR）和锥形束CT(CBCT)的影像特征，使用“Softmax加权策略”融合特征，再通过影像重建模块将对应的两种模态的影像融合在一起。结果：融合图像可呈现出髁状突皮质骨、髁状突髓质骨、髁状突附丽的肌肉、关节盘4个部位的形态，在峰值信噪比和结构相似度2个评价指标上均表现良好，峰值信噪比范围是10～15，结构相似度范围是0.4～0.6。结论：该方法能做到实时影像融合，最终融合图像可反映出清晰的解剖形态特征，避免多模态影像切换，为口腔专家术前术后临床诊断提供有效的指导。

关键词

影像融合 / 颞下颌关节 / CBCT / MR