癫痫患者认知功能障碍的影响因素及模型构建——基于NHANES数据库分析

摘要

目的：基于Lasso回归构建癫痫患者认知功能障碍预测模型，并分析该模型的预测效能。方法：采用横断面研究，纳入美国国家健康与营养调查（National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES）数据库的癫痫患者，依据数字符号替换测试（digit symbol substitution test,DSST）总分将参与者分为认知功能障碍组（DSST<34分）和认知功能正常组（DSST≥34分）。收集人口学资料、社会经济学特征、体力活动情况、疾病资料以及25-羟基维生素D[25-hydroxyvitamin D,25（OH）D]、神经丝轻链蛋白（neurofilament light chain,NfL）等实验室检测指标，应用Lasso回归筛选非0系数变量，构建多因素Logistic回归模型分析癫痫患者认知功能障碍的影响因素并构建列线图预测模型，应用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线、Bootstrap校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价列线图模型对癫痫患者认知功能障碍的预测能力。结果：共纳入282例研究对象，癫痫患者认知功能障碍发生率为32.62%。经Lasso降维处理和Logistic回归共筛选得到血尿酸、NfL、血清25（OH）D和教育程度等癫痫患者认知功能障碍的影响因素。基于上述影响因素构建列线图预测模型，ROC曲线显示模型的曲线下面积为0.833（95%CI:0.780～0.886），特异度为0.804，灵敏度为0.781。Bootstrap校准曲线显示实测概率与列线图预测概率之间具有较高的一致性；Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果也表明列线图模型的拟合程度较好（χ²=7.781,P=0.455）。结论：癫痫患者认知功能障碍的发生受到血尿酸、NfL、血清25（OH）D和教育程度等因素的影响，基于Lasso回归构建的癫痫患者认知功能障碍预测模型显示出良好的预测效能，为临床评估和干预提供了重要依据，有助于提高癫痫患者的预后管理效果。

关键词

Lasso回归 / 癫痫 / 认知功能障碍 / 列线图