代谢综合征及其组分与脑卒中发病关系的前瞻性队列研究

摘要

目的：探讨代谢综合征（metabolic syndrome,MS）及其组分与脑卒中发病风险的关联。方法：采用前瞻性队列研究方法比较脑卒中发病与未发病人群人口统计学信息、行为生活方式、饮食习惯、疾病史、MS相关指标之间差异。采用Cox比例风险回归模型分析MS组分及其交互作用与脑卒中发病的关联。结果：脑卒中发病人群的年龄、腰围（waist circumference,WC）、体重指数（body mass index,BMI）、血压（blood pressure,BP）、总胆固醇（total cholesterol,TC）、甘油三酯（triglycerides,TG）、空腹血糖（fasting plasma glucose,FPG）值均高于未发病人群。校正混杂因素后，MS、WC、TG、BP、FPG均与脑卒中发病风险增加相关，其中BP异常与脑卒中发病的联系最强。WC、TG、BP、FPG两两之间均不存在相乘交互作用及相加交互作用。结论：MS与脑卒中发病风险增加相关。WC、TG、BP和FPG是脑卒中发病的独立危险因素。BP异常对脑卒中发病的影响最大。

关键词

脑卒中 / 代谢综合征 / 队列研究 / 交互作用

基金资助

江苏省预防医学科研课题面上项目（Ym2023014）; 2021年度常州市卫健委科技项目（青年人才科技项目（QN202141）; 常州市卫健委科技项目（QN202382）; 2022年武进区科技创新发展专项资金; 南京医科大学常州公共卫生高等研究院开放课题（CPHN202303）