无创生物标志物与人工智能多模态整合技术在阿尔茨海默病早期诊断与筛查中的研究进展

摘要

阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）已成为21世纪全球公共卫生领域的重大挑战。目前临床诊断主要依赖脑脊液生物标志物检测和淀粉样蛋白PET成像等技术，存在明显的局限性，如脑脊液检测具有侵入性，PET成像则具有成本高昂和放射性暴露等问题。虽然神经心理学量表在临床实践中应用广泛，但主观性强、特异性不足等缺点导致其对早期AD的诊断敏感性显著不足。针对这一现状，文章系统综述了AD无创诊断技术的最新研究进展，重点探讨了外周体液（如血液、唾液等）生物标志物检测技术的突破，以及人工智能驱动的多模态数据融合策略在AD早期识别和精准诊断中的应用前景与创新价值。

关键词

阿尔茨海默病 / 生物标志物 / 人工智能 / 多模态整合