aCHANGE模型：NAFLD人群显著肝纤维化风险的预测模型

摘要

目的：针对非酒精性脂肪性肝病（non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD）人群开发一个基于血清学标志物预测显著肝纤维化的模型。方法：选择来自美国国家健康与营养调查（National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES）数据库的2 543例NAFLD患者，以7∶3的比例将人群随机分为训练集和内部验证集，采用SPSS 26.0对训练集和验证集的各项指标进行卡方检验、单因素分析以及二元Logistic回归分析（逐步分析），得到预测模型，再在R 4.3.1中进行模型的评价及验证。结果：年龄、性别、臀围、铁蛋白、天门冬氨酸氨基转移酶（aspartate aminotransferase,AST）、γ-谷氨酰转移酶（gamma-glutamyl transferase,GGT）、心脏代谢指数（cardiometabolic index,CMI）是NAFLD患者发生显著肝纤维化的独立危险因素；预测模型aCHANGE在训练集和验证集都有良好的表现，其在训练集的受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线的曲线下面积（area under curve,AUC）为0.775，在验证集的AUC为0.775，校准曲线、决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）结果均良好。结论：a CHANGE模型有助于预测NAFLD患者出现肝脏显著纤维化的风险。

关键词

非酒精性脂肪性肝病 / 显著肝纤维化 / 预测模型