循环肿瘤DNA联合系统性炎症指标预测结直肠癌术后复发的研究进展

摘要

结直肠癌术后复发是影响患者长期生存的主要挑战，实现早期精准预测是制定个体化辅助治疗策略的关键。循环肿瘤DNA(circulating tumor DNA,ctDNA)和系统性炎症指标（如中性粒细胞-淋巴细胞比率）作为两类重要的生物标志物，分别从肿瘤分子残留和宿主免疫炎症反应角度提供预后信息，但单一指标应用存在一定局限。文章重点探讨二者联合应用的生物学协同机制与临床预测价值。ctDNA可直接反映分子残留病灶，其预警窗口通常早于影像学复发数个月；而系统性炎症指标则体现肿瘤相关的免疫微环境状态。二者在“炎症促进ctDNA释放与存续”这一病理生理过程中密切相关。目前，虽然前瞻性联合研究证据仍在积累，但理论模型与其他癌种的初步研究提示，联合检测有望实现对复发风险更精细的分层，从而指导包括强化辅助治疗与抗炎干预在内的个体化临床决策。当前该联合策略仍面临检测成本较高、标准化不足以及结果解读复杂等挑战。未来应通过开展严谨的前瞻性队列研究，整合多组学数据与人工智能分析，构建并验证融合ctDNA与炎症指标的多模态预测模型，以推动结直肠癌术后复发管理向精准化方向发展。

关键词

结直肠癌 / 预测模型 / 复发 / 生物标志物 / 炎性指标