面向通感一体化多频段融合信号的信号处理算法

摘要

为满足低空经济、智能交通等新兴产业对可靠通信和高精度感知功能的需求，同时提升第6代无线网络中通信感知一体化(ISAC)技术的频谱效率与感知性能，针对基于ISAC的多频段融合信号存在的低信噪比(SNR)下感知鲁棒性不足、空白频段导致感知功率谱旁瓣恶化问题，对空白频段数据恢复算法进行了研究。研究提出基于全极点模型的空白频段数据恢复算法，该算法先依据距离与回波相位的规律构建统一全极点模型，再通过改进矩阵束与最大似然估计求解模型的极点和幅度参数，最后提出迭代寻优策略实现空白频段数据恢复与非空白频段去噪。大量仿真实验表明了所提算法的可行性和优越性。与传统快速傅里叶变换方法和先进的压缩感知方法相比，所提算法在达到同等距离估计精度时可工作在更低SNR下，从而有效提高鲁棒性。

关键词

通信感知一体化 / 信号处理 / 多频段融合 / 全极点模型