IVYA优化BP神经网络模型的震后压埋人员定位方法

范雨鑫; 肖东升; 王勇智; 李茂林

doi:10.19994/j.cnki.WEE.2026.0018

世界地震工程 ›› 2026, Vol. 42 ›› Issue (1) : 186 -197. DOI: 10.19994/j.cnki.WEE.2026.0018

IVYA优化BP神经网络模型的震后压埋人员定位方法

范雨鑫, 肖东升, 王勇智, 李茂林

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摘要

针对高震级地震导致建筑物倒塌后，如何快速且准确定位被困人员的问题，提出了一种基于常春藤算法优化BP神经网络模型的震后压埋人员定位方法。该方法利用人员与手机之间的紧密依赖关系，通过分析震后复杂环境中手机Wi-Fi信号的接收信号强度指示值(received signal strength indicator, RSSI),结合混合滤波算法优化数据处理，并利用IVYA-BP模型进行距离预测。随后，采用加权多边定位算法计算被压埋手机的坐标，从而推断被困人员的位置。试验结果表明：该方法在稳定性和准确性方面具有显著优势，平均定位误差降低至0.587 m。与传统的对数路径损耗模型相比，在各压埋点，定位精度平均提升20.29%以上，最大精度提升幅度达到48.44%,整体平均定位精度提高35.99%。